最近在压测过程中，遇到了很多问题，也加深了自己对于程序性能包括CPU使用率，内存占用等各个指标的深入思考。测试同学在压测过程中主要考虑的是TPS，CPU使用率，延迟这几个指标。我们先介绍这个几个常用的性能指标，然后再进入我们的本文的正题，CPU的使用率是怎么来计算的，以及怎么来评估CPU的使用情况。
initializer_list 引发的栈溢出问题
最近项目要进行最后一次线上测试，对一些新增的server进行压测，在对同事用我写的协程框架搭建的ranksvr的时候进行压测的时候，ranksvr挂掉了，由于是压了一段时间才挂掉，所以有特定的业务逻辑触发了栈溢出，由于涉及到调用公司第三方API所以，查起来还是比较麻烦，一开始经过加日志，查看栈使用情况，但是发现在栈溢出前业务逻辑的栈使用情况正常。
linux_how_much_memory_can_used
Linux 内存中的 Cache 真的能被回收么？
https://linux.cn/article-7310-1.html
性能分析利器之perf浅析
作为服务器后台开发，不仅仅要写业务逻辑，后台意味着高并发，稳定性，当你写了很多逻辑，发现性能有问题的时候，也要学会性能分析，进行性能优化, 也许你会接触很多性能分析工具：valgrind，gperftools，gprof, oprofile, 有时间慢慢一一介绍，在学习perf的过程中，也学习和加深了很多之前的知识，本文抛砖引玉，希望能帮助大家了解一些性能分析更深的一些东西。
1. perf简介
perf是一款linux内置的性能分析工具，随着内核发布，也被称为perf_events, perf tools, PCL(Performance Counters for Linux), 发布于Linux kernel version 2.6.31, perf是怎么工作的呢？perf如何使用？本文是来介绍一下。
perf官方wiki的介绍是：Linux profiling with performance counters
func_calling_conventions
实际上，GCC的Windows 端口必须有 __stdcall，因为它应该能够为Win32平台生成一致的代码。 但是由于Linux下只有一个标准调用约定，并且它与缺省编译器输出一致，因此不需要这个语句。
