性能分析利器之perf浅析

作为服务器后台开发,不仅仅要写业务逻辑,后台意味着高并发,稳定性,当你写了很多逻辑,发现性能有问题的时候,也要学会性能分析,进行性能优化, 也许你会接触很多性能分析工具:valgrind,gperftools,gprof, oprofile, 有时间慢慢一一介绍,在学习perf的过程中,也学习和加深了很多之前的知识,本文抛砖引玉,希望能帮助大家了解一些性能分析更深的一些东西。

SWIG之为C/C++的API生成Python调用接口基础

现在游戏业务的cache基本都是接入tcaplus,以前业务自己拥有cache的时候我们可以很方便去通过脚本去访问玩家的数据,所以最近想能不能对tcaplus生成Python的访问接口,由于tcaplus只提供了C++ API屏蔽了底层的协议数据细节,不太好直接写Python访问接口,偶然间接触到了SWIG,差不多花了一周时间,通过官方手册完成了SWIG对Tcaplus Python 接口的封装。

一个整数类型转换导致的线上bug

上周做了一个周年庆的抽奖的需求, 抽奖的规则一般就是在概率的基础上, 将奖品按时间跨度均匀分配, 奖励有实物和虚拟奖励. 抽奖代码的核心在:按时间轴均匀分配奖励和严格控制奖励的数量, 不能出现数量的不一致.

昨天上线后, 今天早上发生了一件从来没有想到会发生的bug, 就是抽奖滚屏公告不见了, 就是前台拉取不到中奖滚屏信息了. 果然是万万没想到呀! 通过脚本直接从后台拉取也是同样的结果, 问题出现在哪里?

协程:posix::ucontext用户级线程实现原理分析

在听完leader的<分布式rpc框架的介绍>课程后,对其中协程的实现方式有了基本的了解,无论的POSIX的ucontex,boost::fcontext,还是libco,都是通过保存和恢复寄存器状态,来进行各个协程上下文的保存和切换。所以有了这篇对ucontext实现原理的分析。
文章首先初略的温习了一下汇编的一些基础知识,其次就是ucontext源码分析,最后是一个ucontext示例极其调试过程。